【活动愿景】

1.用AI构建教学新生态

2.用AI树立教学新标杆

3.用AI守护教学新方向

【活动目标】

1.掌握10项以上生成式AI主流工具实操技能

2.设计AI赋能的教学活动与评估方案

3.提升教师AI课堂管理与学情数据分析能力

4.实现“零基础”到“AI教学设计师”蜕变

【活动主题】

AI与教学应用

【活动时间】

2025年7月25～31日（周五～周四），7月24日报到，8月1日返程。

【活动地点】

四川成都（报名后告知报到及会议地点）

【活动对象】零基础学员

1.各县（市）区教育局、教研室、教师进修学校、教科所（院）、 分管教学负责人、小学各学科教研员；

2. 各小学校长、分管教学副校长；教务处（教科室）主任；小学各学科教师；

3.各小学各学科名师工作室主持人及成员。

【活动形式】

学术讲演 AI应用场景实操 AI教学沙盘 沉浸式工作坊 学术沙龙 现场互动

【授课专家】

◆焦建利：华南师范大学教育信息技术学院教授，博士生导师，未来教育研究中心主任，国家教育部“人工智能助推教师队伍建设试点工作”指导专家组成员。

◆黎加厚：上海师范大学教授，博士生导师，国家教育部全国教师教育信息化专家委员会委员，中国教育技术协会全国教育科学规划“十五”重点课题《信息化进程中的教育技术发展研究》的总课题组专家，“国培”专家。

◆郭少阳：扬州大学教育科学学院，硕士生导师，教育学博士，华东师范大学智能教育博士后。围绕智能化教育测评，主持博士后创新实践项目1项，在多项国家级、省部级课题中负责工具开发、统计建模和数据分析工作。

【课程体系】

模块一：AI在备课中赋能

一、学习内容

1.智能教学素材生成

◇精美课件制作

◇图片、音频生成

◇短视频制作

◇提示词工程基础训练

◇数字虚拟人应用

2.智能备课实践

◇思维导图生成

◇教案自动生成与优化

◇个性化学习资源定制

二、工作坊实操

实操一：【AI工具对比实验】工作坊

*目标： 主流工具对比（deepseek/文小言/kimi/通义千问/即梦/讯飞星火/豆包等），对比不同生成式AI工具的底层逻辑差异。

*步骤：

1.分组使用不同工具生成同一主题的文本和图像。

2.分析输出结果的语言风格、准确性、逻辑性差异。

3.绘制技术原理对比图，讨论模型训练数据对结果的影响。

*成果：学员提交对比报告，总结工具特性与适用场景。

实操二：【多模态AI助教系统搭建】工作坊

*目标：构建整合语音、图像、文本的智能助教

*步骤：

1. 配置“讯飞星火API”实现语音问答

2. 接入“腾讯云OCR”完成手写作业识别

3. 在ClassIn平台搭建多模态交互流程图

*成果：

1.学科助教交互流程图

2.多模态故障应急手册

模块二：AI在教学场景的应用

一、学习内容

1. 课堂助教系统专题

◇AI辅助情境创设

◇虚拟助教角色分配

◇智能问答系统搭建

2.语文教学专题

◇作文智能辅导

◇语言学习AI陪练

3.数学教学专题

◇虚拟实验设计

◇解题思路拆解

◇错题变式题自动生成器使用

4.艺术类教学创新

◇AI绘画创作指导

◇音乐作品生成实践

二、工作坊实操

实操三：【AI课本角色复活剧场】工作坊

*目标：开发沉浸式AI互动教学资源

*步骤：

1.选取语文/数学课本角色（如杜甫、张衡），用HeyGen生成数字人

2.设计角色互动脚本（回答学科问题/演绎历史场景）

3.使用“腾讯AI Lab小程序”制作扫码触发式AI课件

*成果：

1.校本化AI课件模板

2.AI课堂管理使用指南

实操四：【AI作业设计与智能批改】工作坊

*目标：根据学情进行智能分层作业设计与批改

*步骤：

1.交流日常作业的“三大痛点”：分层难、批改累、学生不感兴趣

2.产出符合“双减”政策的作业案例

3.用WPS AI、Canva生成分层作业

4.自动化批改，运用班级优化大师和途途朗读智能工具进行作业智能批改

5.展示AI智能生成作业与传统教材作业对比图，分析耗时、正确率和趣味性

*成果：

1.AI分层作业设计指南

2.全链条自动化作业批改图示

模块三：AI与课堂教学评价

一、学习内容

1.AI与教学评价基础认知

◇传统教学评价痛点与AI解决潜力

◇过程性评价与AI动态数据分析

2.AI工具实操与评价创新

◇作业、试题智能设计与批改系统使用

◇作文批改系统使用

◇学情仪表盘可视化工具使用

◇自动生成调查问卷与数据分析系统使用

二、工作坊实操

实操五：【作文智能诊疗】工作坊

*目标：掌握AI辅助作文批改与个性化指导策略

*步骤：

1.使用“笔神作文AI”分析学生习作，生成“结构－语言－创意”三维诊断报告

2.设计渐进式优化提示词（如“用比喻手法改写第三段”）

3.结合诊断结果设计分层教学方案（学困生补救/优生拔高）

*成果：

1.小学作文AI批改Prompt模板

2.典型问题教学策略手册

实操六：【AI驱动的过程性评价】工作坊

*目标：设计覆盖“课前-课中-课后”全流程的AI评价框架。

*步骤：

1. 需求分析：绘制传统评价流程节点，标注可AI替代环节（如预习检测自动评分）。

2. 模型搭建：

课前：AI预习检测系统生成适应性学习路径；

课中：语音识别工具记录发言质量，生成参与度指数；

课后：智能作业系统追踪错题迭代轨迹。

3. 伦理校准：讨论数据采集边界（如表情分析是否侵犯隐私）。

*成果：小组输出《AI过程性评价方案》，附工具清单与数据合规说明。

模块四：AI与科研通道的搭建

一、学习内容

1.数据分析与策略生成

◇AI制定教学策略：学生数据深度分析，自动生成教学策略

2.科研助手与成果可视

◇课堂观察AI助手：自动生成评课记录

◇教学成果可视化：用AI做高级图表

◇课题申报急救包：10分钟生成课题报告

二、工作坊实操

实操七：【智能学情分析与个性化反馈】工作坊

*目标：掌握AI学情数据解读技能，生成精准的个性化教学建议。

*步骤：

1. 工具实训：操作学情仪表盘（如ClassDojo、科大讯飞智慧课堂），提取学生知识掌握热力图。

2. 数据诊断：通过AI生成的错题聚类报告，识别班级共性薄弱点。

3. 反馈设计：利用AI评语生成器（如ChatGPT插件）创建激励性评语模板，结合学生情感分析数据调整语气。

*成果：每位教师完成一份《AI学情报告》，包含数据可视化图表与差异化教学建议。

实操八：【AI虚拟学伴成长】工作坊

*目标：开发伴随式学习伙伴

*步骤：

1.设计学伴人设（如“会升级的数学精灵”）

2.用“Character.AI”构建成长型对话知识库

3.设置成就系统（解锁新技能/外观）

*成果：

1.虚拟学伴成长档案

2.人机交互效果评估报告

模块五：AI伦理与未来展望

一、学习内容

1.教育AI风险防控

◇数据隐私保护策略

◇学术诚信边界划定

◇信息偏差识别训练

2.未来教育展望

◇人机协同教学研究范式

◇AI时代数字素养

◇终身学习体系建设

二、工作坊实操

实操九：【AI生成式校本课程开发】工作坊

*目标：创建本土化特色课程

*步骤：

1.输入本地文化元素（如非遗技艺）生成课程大纲

2.用“deepseek”自动生成教学视频脚本与互动题库

3.开展师生双向评估优化内容

*成果：

1.校本课程资源包

2.AI课程开发质量评估矩阵

实操十：【智能家校联络簿开发】工作坊

*目标：用AI自动生成个性化家校沟通内容

*步骤：

1.分析学生行为数据（课堂表现+作业记录）

2.生成正向反馈话术（如“小明今天主动帮助同学，建议在家表扬”）

3.设置敏感信息过滤机制（如不直接提及成绩排名）

*成果：家校沟通AI话术模板与自动发送系统

【活动收费】培训费：2500元/人（团队可优惠），食宿、交通等费用回原单位报销。

【咨询通道】

1.电话：400-0017-582 

     0571-86596901 86596902 86596906

2.手机：178-5732-1785 159-5818-8212

     159-5819-8116 151-6716-4759

     151-6716-4603 139-5817-5104

3.微信：17280771995 15858298848  

4.Q Q：1309780748 1658661567

5.邮箱：qkwr_bm@163.com

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